from dataclasses import dataclass from pot_libs.sanic_api import Model from pot_libs.sanic_api.column import List, Float, Str, Int @dataclass class InlineReq(Model): inline_id: int = Int("进线id").eg(74) @dataclass class MdSpaceResp(Model): time_slots: list = List("时间轴").items(Str("时间").eg("19年8月")) md_charge_values: list = List("需量").items(Float("需量电费").eg(5.96)) tc_charge_values: list = List("容量").items(Float("容量电费").eg(5.96)) inline_md_predict: float = Float("次月需量预测").eg(5.96) tc_runtime: float = Float("实际运行容量").eg(5000) price_md: float = Float("需量电价").eg(32) price_tc: float = Float("需量电价").eg(23) @dataclass class PowerFactorResp(Model): time_slots: list = List("时间轴").items(Str("时间").eg("19年8月")) power_factor_values: list = List("月功率因数").items(Float("功率因数").eg(0.96)) power_factor: float = Float("上个月功率因数").eg(0.9) save_charge: float = Float("上个月节省的电费,单位万元").eg(1.7) punish_money: float = Float("功率因素理论罚款,单位元").eg(17) @dataclass class PeakCutValleyFillResp(Model): time_slots: list = List("时间轴").items(Str("时间").eg("19年8月")) pcvf_indexs: list = List("移峰填谷指数数组").items(Float("移峰填谷指数").eg(71)) pcvf_index: float = Float("上个月移峰填谷指数").eg(71) avg_price: float = Float("上个月进线平均电价").eg(0.65) save_charge: float = Float("上个月节省的电费,单位万元").eg(1.7) price_f: float = Float("平段电价,单位元/kwh").eg(0.5) growth_percentage: float = Float("同比增长百分比").eg(40.11) @dataclass class PowerSaveResp(Model): time_slots: list = List("时间轴").items(Str("时间").eg("19年8月")) load_rates: list = List("月平均负载").items(Float("负载率").eg(71)) avg_load_rate: float = Float("上月平均负载率").eg(70) save_charge: float = Float("上个月节省的电费,单位万元").eg(1.7)